使用 Maestro MHO 200 實現 AI 規模化流量的安全保障

2027 February 02

人工智慧正在將資料中心流量推向大多數安全架構從未設計過的水平，而且其中許多流量都是加密的。

今天，我們隆重推出 Check Point Maestro Hyperscale Orchestrator (MHO) 200，這是我們迄今為止功能最強大的 Maestro 編排器。它配備全新的 400GbE 端口，容量提升四倍，能夠幫助企業在保障 AI 流量安全的同時，確保流量速度不受影響。

 

為什麼資料中心的人工智慧流量如此難以保障安全？

 

訓練、推理和智能體工作負載正迅速推高網路邊界流量和東西向流量。其中很大一部分流量是加密的，而且所有流量都需要檢查，同時人工智慧服務必須全天候線上。

而且這不僅僅是關乎人工智慧。同一個資料中心還運行生產環境和關鍵的內部應用程序，它們需要同等程度的保護。

這使得許多組織面臨艱難的選擇：要么關閉高級威脅防護以保持性能，要么過度購買設備，而這些設備在下一次高峰期之前都將閒置。

 

什麼是超大規模防火牆編排器？

 

超大規模防火牆編排器將多個防火牆組合成單一系統，組織可以像管理一個系統一樣管理和擴展該系統。它：

  • 隨著業務發展而擴展和成長
  • 在本地實現雲端層級的敏捷性
  • 最大限度地利用硬件，以降低整體擁有成本 (TCO)
  • 支援故障轉移和還原到備份站點，實現始終在線的彈性，確保會話在故障期間保持活躍。
  • 允許組織將工作負載部署到任何位置，包括多站點和混合雲環境。

Check Point Maestro 是業界唯一超大規模防火牆編排器，它在提供所有這些功能的同時，絲毫不犧牲高級威脅防禦能力。

 

Check Point Maestro MHO 200 有哪些新功能？

 

MHO 200 是我們新一代的 Maestro 編曲器。與 MHO 175 相比，它具有以下特點：

  • 容量提升四倍：總交換矩陣容量從 3.2 Tbps 提升至 12.8 Tbps，而外形尺寸仍保持緊湊的 1RU 規格。
  • 威脅防禦能力提升四倍：每個 Maestro 系統的威脅防禦吞吐量最高可達 4.5 Tbps，高於先前的 1.1 Tbps。
  • 更快的復原和偵錯速度：快照和日誌的磁碟容量更大，從 120 GB 增加到 512 GB
  • 更有效率的遠端管理：利用無人值守管理 (LOM) 進行遠端故障排除和恢復，從而減少團隊現場工作時間。

單一物件管理使團隊能夠將整個多防火牆系統作為一個整體運行，而即時修補則可在不重新啟動或停機的情況下套用安全性更新。

 

企業如何保護網路防火牆上的 AI 流量？

 

借助 MHO 200，企業可以直接從防火牆發現並保護所有 AI 應用、大型語言模型 (LLM)、代理和模型上下文協定 (MCP) 伺服器。這不僅限於 Maestro：企業可以從所有 Check Point 防火牆執行相同的操作，從而確保 AI 安全能夠追蹤其流量的運作軌跡。

 

誰需要超大規模人工智慧安全？

 

MHO 200 是為大型組織打造的，在這些組織中，400GbE 正在成為高端資料中心和人工智慧工廠的新標準：

  • 企業透過對資料中心進行現代化改造來開發私有人工智慧，可以保護其人工智慧伺服器、模型和生產應用程序，並在不中斷業務的情況下增加容量。
  • 作為 GPU 即服務提供者的 Neocloud可以檢查高吞吐量的訓練和推理流量，並隨著業務的成長擴展保護能力。
  • 建構自主人工智慧基礎設施的政府機構可以透過 Check Point AI Factory 防火牆（運行在 NVIDIA BlueField 資料處理單元 (DPU) 上）等方式，保護其自身基礎設施內的自主人工智慧模型和資料。
  • 電信業者和託管業者可以以 400GbE 的速度保護骨幹網路和多租戶流量，即使發生故障，會話也能保持線上。

 

企業如何轉型網路安全以適應智能體時代？

 

透過 MHO 200，企業可以將 AI 安全、自動化和超大規模效能融為一體。 AI網路防火牆可在防火牆層面保護 AI 流量、應用程式和代理程式。代理網路安全編排可自動執行全網策略調整、健康監控和合規性管理。 AI資料中心安全（包括與 NVIDIA 的合作）將保護範圍擴展到 AI 基礎設施。 MHO 200 現在能夠滿足 AI 所需的規模要求。

每一步都建立在我們「預防優先」的理念之上。 Check Point 在NSS Labs 發布的《2025 年企業防火牆對比報告》中被評為推薦供應商，其漏洞利用攔截率高達 99.91%，並且在所有受測供應商中整體安全有效性最高，達到 99.59%。

Maestro MHO 200 現已在所有地區上市。點擊此處了解更多關於超大規模安全的資訊。

文章來源/Check Point Blog Check Point Blog

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