在 2026 年台北國際電腦展 (COMPUTEX 2026) 期間的 GTC 台北大會上，NVIDIA 重點介紹了其NVIDIA Vera BlueField -4 STX 架構日益普及的情況，並推出了由 NVIDIA DOCA提供支援的全新創新技術，旨在確保下一代企業日益普及的安全性。
隨著各組織不斷擴大 AI 工廠、私人 LLM 環境、分散式推理系統以及日益自主的 AI 操作的規模，企業基礎設施需求正在迅速演變。
現代人工智慧環境融合了高效能運算、分散式儲存系統、推理管線、Kubernetes 叢集、API、GPU 伺服器叢集以及持續大規模運作的敏感企業資料。同時，人工智慧驅動的環境正在基礎設施、應用程式和工作負載之間引入日益動態的機器間互動。
這種發展趨勢推動了對人工智慧安全架構的需求，這些架構能夠保護現代人工智慧基礎設施環境，同時支援日益自動化的人工智慧營運。
人工智慧基礎設施引入新的安全要求
傳統安全架構是為在相對可預測的環境中運行的傳統企業應用程式而設計的。
人工智慧基礎設施環境的運作方式截然不同。
AI 工廠引入了高度分散式的工作負載、東西向的流量、大規模推理環境、多租戶架構、不斷演變的流量模式以及涵蓋基礎設施和應用程式的日益自動化的 AI 操作。
AI 工廠也越來越支援能夠與企業基礎架構中的應用程式、API、資料來源、儲存環境和其他服務持續互動的自主 AI 系統。
隨著組織擴大 AI 部署規模，基礎架構可見度、工作負載隔離、執行時間保護、分段和策略一致性在整個 AI 環境本身變得越來越重要。
這種轉變正在加速人們對基礎設施原生保護模型的興趣，這些模型能夠更接近基礎設施層本身運行，並更直接地在現代 AI 運行時環境中運行。
NVIDIA BlueField 和基礎架構原生保護
NVIDIA Vera BlueField-4 STX 代表了人工智慧基礎設施環境安全和運作方式的一項重要進步。
BlueField-4 由 NVIDIA DOCA 提供支持，引入了基礎設施原生功能，旨在直接在高性能 AI 環境中支援可見性、隔離、運行時保護和策略執行。
透過在 DPU 內運作並更靠近資料路徑本身，組織可以擴展對分散式 AI 基礎架構環境的保護，同時支援企業級訓練和推理工作負載的運作要求。
NVIDIA DOCA 的創新技術，例如 DOCA Argus、DOCA Flow 和 DOCA Vault，透過運行時工作負載可見性、安全租戶分段、資料存取控制和專為 AI 工廠環境設計的基礎設施級保護，進一步擴展了這些功能。
這些技術共同為現代人工智慧基礎設施營運建立更具彈性和可擴展性的基礎。
擴展人工智慧工廠環境的安全性
正是在這裡，Check Point 和 NVIDIA 之間的合作顯得格外重要。
Check Point 的客戶已經可以利用與 NVIDIA BlueField 和 NVIDIA DOCA 架構整合的 AI Factory 防火牆來幫助保護分散式 AI 基礎設施環境、基於 Kubernetes 的 AI 部署、私有 LLM 環境、東西向流量、推理工作負載以及在 AI 工廠中運行的日益自主的 AI 操作。
隨著企業採用人工智慧代理和自動化人工智慧工作流程，基礎設施環境變得日益動態。人工智慧代理程式持續與分散式基礎架構環境中的 API、企業應用程式、儲存環境、資料管道和其他服務進行互動。這帶來了額外的運維和安全需求，包括可見性、分段、工作負載保護和基礎設施級策略執行。
這種整合使組織能夠將安全可見性和執行能力擴展到更靠近 AI 工作負載和 AI 驅動的操作執行的位置，從而支援現代 AI 基礎設施架構的分層保護。
這包括對以下內容的支援：
隨著人工智慧基礎設施環境的不斷擴展，各組織越來越需要能夠隨著現代人工智慧運作而擴展的安全架構。
建構企業人工智慧基礎設施的安全基礎
NVIDIA BlueField 和 NVIDIA DOCA 為安全的 AI 工廠提供了基礎架構，而 Check Point AI Factory Firewall 則擴展了這些環境中的安全保護，從而使企業能夠建立更具彈性的 AI 基礎架構，以服務下一代企業 AI 營運。
隨著人工智慧系統變得越來越自主，基礎設施安全正成為組織如何在快速發展的人工智慧環境中保持可見度、彈性、營運一致性和保護的基礎。
要了解有關保護 AI 基礎設施、AI 工廠和私人 LLM 環境的更多信息，請閱讀 Check Point 的《執行指南：保護 AI 資料中心和 AI 工廠》。
文章來源/Check Point Blog Check Point Blog
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